AI Builder 判斷力
看懂一個問題，判斷它怎麼變成解法。
你會先說清楚使用者、輸入與希望結果，再判斷解法形式、AI／程式／人工如何分工，以及最後怎麼驗收。不是只填一張判斷表，而是用一個有限的真實問題走完第一次完整循環。
- 你可能正在問
- 這個想法做得到嗎？要做成網頁、Agent，還是根本不用做工具？
- 這一階的成果
- 能定義問題、選擇合理形式，親自做出最小結果並確認它真的可用。
BUILDER PATH
能力導航，不是購買順序
AI Builder 學習路徑
你已經會到哪裡，下一步想做到什麼？
AI Builder 不只是會叫 AI 產生程式，而是能把問題逐步變成可使用、可檢查的結果。這四個階段幫你判斷目前的能力深度。
不用從第一階重新開始
已有經驗的人可以直接找到符合自己的位置；箭頭表示能力深度，不代表必須依序購買或完成每一門工作坊。
四個能力階段
每一階，處理不同深度的問題。
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01
理解＋第一次完整實作
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02
可轉移的建造能力
AI Builder 實戰課
用不同、有趣的題目反覆練功。
做 YouTube Markdown、OCR、圖片壓縮或登入工具，是為了讓人想動手；真正帶走的是資料、登入、AI、串接、部署等可移到下一個題目的能力。產品是教材，能力才決定每次練習的邊界。
- 你可能正在問
- 我跟著做過一次，但換一個題目，還知道怎麼開始和修正嗎？
- 這一階的成果
- 能在新題目中重複使用已學能力，知道這次主要練什麼、哪些複雜度刻意先不做。
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03
從一個問題走向完整 Workflow
Workflow Amplifier
看懂自己的工作，完成一段可量測的改善。
這一階不是再做一個示範工具，而是回到你真的在做的工作：釐清目標與現況、拆出步驟和判斷、找出 Bottleneck，再選一個值得改善的節點完成與驗收。
- 你可能正在問
- 整段工作這麼多步驟，AI 應該放在哪裡，哪裡反而要保留人工？
- 這一階的成果
- 能讓工作大部分先變清楚，完成一項真實改善，並用 Before／After 判斷它是否值得繼續。
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04
完整整合與可重建交付
AI Solution Builder
整合產品、技術與驗證，做出真正的 Solution。
到了這一階，重點不再是第一次學 SQLite、登入或 API，而是和 AI 討論產品、建立專案脈絡、設計 UX／UI、驅動 Coding Agent、閱讀變更、測試除錯，最後交付一個能持續使用與修改的解法。
- 你可能正在問
- 我要怎麼把很多能力整合起來，而不是只得到一個能跑的 Demo？
- 這一階的成果
- 能把問題做成可驗收、可重建、可持續修改的 Solution，並把方法轉移到另一個新題目。
怎麼使用這條路徑
停在解決自己問題的地方，也是一個完整結果。
四階段不是強制購買階梯。你可以依已有能力跳過、選修，或停在最符合需求的位置。公開影片與 AI 實驗室成果也可能來自任何一階，不是另一個「免費內容階段」。
如果你有問題，但不想取得親自建造的能力，可以直接了解 AI 落地服務。
你的 Builder 下一步
你現在在哪裡，下一步想練什麼？
這份回覆用來理解學習需求，並在有相關內容、研究邀請或工作坊消息時提供低頻更新。
這不是課程報名
目前不承諾固定寄信頻率，也不會替你保留任何場次；工作坊真的有日期、成果與價格時，會另外說清楚。